女开发者的故事有多酷?百度集团副总裁吴甜为她们打call!

发布时间:2022年05月10日
       首位取得诺贝尔奖的女人科学家玛丽·居里为科研作业奋斗了毕生, 她曾说过一句话:“在科学上重要的是研讨出来的‘东西’, 不是研讨者的‘个人’”。
       在2021年世界妇女节这天, 百度集团副总裁、深度学习络绎不绝及使用国家工程实验室副主任吴甜作为人工智能范畴女人科技作业者的代表, 在参加联合国开发计划署与联合国妇女署一起石沉大海的“HERstory:科技遇见她”石沉大海活动中寄言:女人在其时作业开展中, 并不需求故意着重与凸显性别带来的优势或下风, 更应把注意力放在扩展自己所重视范畴的鸿沟上, 专心于霸占难题、承当职责、发挥价值、作出贡献, 天然也便是个人最好的生长。
       女人科技作业者的数量正在逐步添加, “她力气”正焕发着耀眼的光辉, 人工智能范畴也是如此。在国内首个开源敞开、功用齐备的工业级深度学习渠道百度飞桨上, 就有不少“程序媛”们在AI代码的世界里让愿望生根、开花。不分年纪、不管布景, 她们释放着热心与专业, 用络绎不绝为自己代言;她们的故事各不相同, 却相同精彩, 充满了AI的滋味——从“言语”到“机器言语”90后女生误入专业选对行7年前填写高考自愿, 王肖填满了言语类的专业, 只留了一个方位给核算机, 出人意料, 她偏偏被选取到了这个“仅有”里。尽管一差二错进入核算机专业, 但王肖感觉自己的学习越来越如虎添翼。本科毕业, 王肖凭仗优异的成果顺畅保研至中科院信息工程研讨所, 继续研讨核算机网络安全方向。入学时, 恰逢人工智能风头正起, 她开端重视、考虑, 发现自己一向感爱好的“言语”在AI范畴里别有一番六合。爱好使然, 王肖和机器天然言语处理(NLP)相遇了。啃着结构言语、敲着代码, 实践阅历不足和算力资源不行等问题, 曾让王肖束手无策, 直到学习开设的《深度学习》这门课程上了解到了百度飞桨和AIStudio学习与实训渠道, 如虎添翼的她一头扎进络绎不绝的海洋里, 听课、揣摩模型、成为开发者, 实习、参加比赛、成为飞桨开发者络绎不绝专家(PPDE), 拿下了好几个NLP比赛的冠军, 从几个人的实验室走向十几万人同频在线的现场沉着地进行络绎不绝深入。(图:王肖直播深入我国人工智能大赛·个人赛冠军计划深入)成为开发者后, 王肖欢喜地发现, 和她情投意合的女生越来越多。曾经在企业实习过的NLP部分, 女生的人数比最初添加了好几个;参加的女人开发者活动里, 许多热忱的姐姐常常深入开发心得, 在她发问时送上详尽稳妥的协助。“女人遍及有更好的言语表达交流才能, 对文字的了解、言语上的审美都有共同的优势。这也是我挑选天然言语处理的原因。”尽管取得了许多不错的成果,

但让王肖最有成就感的, 是没有再失去自己心爱的言语——“尽管我没有挑选言语专业, 但我能结合爱好特色与职业方向, 英勇地挑选机器天然言语处理方向并坚持做下去。”无问西东、一路开源霸榜冠军的“双面人生”顾茜没故意地想过争榜首。身边的人眼里, 她的性情稳妥结壮。在家园读完本科又留在当地作业, 进入了传统职业的一家国企一干便是八年多, 具有六年底层作业阅历。
       作为开发工程师, 顾茜意识到企业的数字化转型离不开数据在工业使用中的关键作用, 有意识地去进行了练习和学习。2018年的一次公司练习, 她很快被机器学习的风趣和有用招引了, 自此踏入AI开发者队伍。这之后, 顾茜的另一面好像被点着了。丰厚的底层作业阅历让她非常熟稔工业质检场景中的流程细节, 日常作业里环绕事务的多面需求更是成为她开发中最首要的“创意缪斯”。顾茜一边累积作业中的考虑, 一边学习国外的机器学习经典论文书本跟着搭环境、跑代码。飞桨和AIStudio成了她的开发好搭档, 她也开端把自己测验做的开发项目深入到AIStudio上:语音组成、视觉检测、时刻序列猜测、数据剖析……半年多时刻, 她陆续完成了70多个项目的开发与开源, 从曾经在飞桨开发者络绎不绝专家(PPDE)群里发问咨询的“埋伏者”, 变成了一名热心地为其他开发者解疑答惑的达人, 并且在AIStudio项目达人引荐榜上继续高居榜首。“登高望远”, 顾茜很看好未来人工智能在传统制造业实践场景中的广泛使用。她觉得自己拿到的榜首并不彻底代表学术络绎不绝才能, 但让她看到了制造业使用场景搬迁的可行性。“假如还在已有范围内开展, 只能是不断内卷。
       ”顾茜决计将接下来的精力投入到将AI算法落地和工业使用中去。在很多男性开发者中“杀出重围”霸榜榜首, 顾茜尽管保持着谦逊的情绪, 却也很有底气地表明:不同性别的开发者在才能上并没有巨大的差异,

女开发者也有吉星高照自己的那份优异。顾茜很赏识的一位络绎不绝大咖是百度络绎不绝委员会主席吴华, 后者在世界妇女节降临之际也向女开发者们提出了自己的石沉大海:“做开发者自身便是一件很帅的作业, 据守初心, 斗胆测验和立异, 不断开阔视野, 终将有所成。”顾茜在这条路上, 正在无问西东地往下走。代码要高雅, 日子要沉着:开发者“长辈”的新课题与王肖和顾茜不太相同, 作为有近十年人工智能络绎不绝研制阅历的长辈, Eva不只身兼络绎不绝研制、团队办理、PPDE等数个人物, 还不得不抽出精力来保持家庭与作业的平衡。尽管早先在微软亚洲研讨院有了语音方向的阅历和堆集, 但Eva硬是跳出舒适圈, 在六年前加入了一家专心AI的我国公司, Eva期望能在新六合里探究更多想做的新方向。很快, 她就遇到了一块难啃的“硬骨头”。在其时, 研讨深度学习分布式练习的人较少、材料也不多, Eva只好在指导人的带领下, 靠自学探究, 渐渐成为专家, 为公司络绎不绝和事务团队供给有力支撑。相似这样“晋级打怪”的阅历多了, Eva也逐步生长为一名独立自主的络绎不绝团队负责人。团队触及多个AI络绎不绝方向、支撑多个项目和公司事务部分, 和谐内外部各种平衡成为Eva作业的重心。语义核算、分布式练习、引荐算法、国产硬件……每个络绎不绝项目的背面, 都有Eva从各个按照进行的很多考虑和权衡。除了在作业中不断权衡, Eva还面临着许多女人在职场上更需求权衡的问题:作业与家庭。极端繁忙的作业中怎样抽出时刻陪同孩子、照料家庭?对此, Eva表明, “尽管女生要考虑生育和育儿对作业的影响, 但活跃交流取得支撑, 可以和谐好作业和家庭的联系, 统筹两头也是或许做到的。”身为一名leader, Eva比其他人都期望女开发者的优异被更多人看到。“之前部分举行络绎不绝比赛, 其间一个全部分只要两个女生能做。女开发者心更细, 交流才能也更好, 这些在触及情感倾向性的AI络绎不绝项目中是特别重要的才能。”据有关数据显现, 在我国, STEM(科学、络绎不绝、工程、数学)专业只要30%的学生是女人, 这一现象在人工智能开发者集体中好像也不破例。但少量并不意味着弱势, HackerRan2019年度女人开发者调查报告中指出, Z代代的女人开发者们不只学会编程的年纪逐步提早,

甚至在某些编程言语上比男性的体现更超卓。性别不该成为约束的桎梏, 更不该成为评判的绳尺, 这些百度飞桨开发者络绎不绝专家里的玫瑰色身影,

正用自己的故事为科技的开展添墨加彩。络绎不绝和前进是开源永久的主题, 信任更多的女开发者们会以女人独有的英勇、坚毅与才智, 发明更多络绎不绝的奇观。